
(来源:风芒能源)缩量下跌

来源 | 兰木达电力现货
2026年是我国新能源发电市场化定价改革初探的落地之年,136号文之后,目前全国大部分省份已完成机制电价竞价,同时新能源全面入市有序推进,电力定价权逐步由行政指令回归市场供需。这一变革深刻改变了风电投资的底层逻辑。过去风电项目收入的核心竞争力聚焦于风资源条件、装机规模和全年利用小时数,在保障性并网制度下,“发的多就赚的多”是行业共识,而进入电力市场化交易阶段后,风电项目的价值判断正在发生根本性转变。
风电出力具有较强的时段性和波动性,随着区域风电装机持续扩容,部分地区风电集中出力时段与低负荷时段重合,现货低价现象逐渐增多,直接拉低了风电电站的发电价格,传统的“固定电价、全额上网”的电站投资模型面临失效。与此同时,各省机制电价构成了市场化改革过渡期重要的兜底缓冲带,但仍不影响风电作为现货市场供给侧的重要一员,影响并承受市场的实时波动。
受各省负荷水平、电源结构、新能源渗透率以及风电出力特征等因素影响,风电现货价格呈现显著的地域差异,我们对各地区风电现货价格测算梳理,将低于150元/MWh定义为低价地区,高于300元/MWh定义为高价地区,选取两类指标进行横向对比:
一是风电捕获价,其计算公式为:

i为24时点。此类省份/地区包括:上海、河南、河北南网、江西、福建、山东、浙江、山西、江苏、湖南、辽宁、宁夏等。
二是风电现货结算价。由于部分省份未披露风电分时出力数据,此类省份我们选取风电现货结算均价作为近似指标,此类省份/地区包括:黑龙江、重庆、贵州、青海、新疆、云南等。
我们基于2026年7月各省现货市场分时电价及各省7月风电价格,结合各省装机结构、风电机制电价进行分类分析,为投资决策提供参考。为便于表述,下文统一以“风电现货价格”指代两类价格指标。
注:本报告中各省装机容量、发电量均为参与省内电力市场的统调机组口径。
01
全国总览
National Overview
2026年7月,风电月度捕获价均值273.7元/MWh(仅考虑使用风电捕获价的省份),环比增长3.01%,同比增长1.79%,7月捕获价较6月有所上升,与去年同期基本持平,8月捕获价目前来看同环比变化较小。


02
高价省份
High‑Price Provinces
风电投资收益并非简单取决于当地现货价格整体高低,更关键的是风电发电时段的价格水平、日内价格波动幅度以及月度价格稳定性。2026年7月,11个高价省份在峰谷价差和价格稳定性两个维度上呈现显著分化。我们以月度现货峰谷价差为横轴(反映日内价格波动幅度)、以月度风电价格标准差为纵轴(反映风电价格的月度波动程度),将高价省份划分为四个象限分别分析。


一
Lambda
第一象限:高峰谷价差+高风电价格标准差
(河南、山东、山西)
这类省份呈现出日内价格大起大落、月度风电价格波动剧烈的特征。三省高峰谷价差大体都是因为光伏装机规模较大,光伏集中出力的午间时段将现货价格压至全天最低,而晚高峰负荷攀升后价格快速反弹,形成了日间低谷、晚间高峰的价格曲线。
风电之所以能在这类省份实现高价,核心在于风电出力时段与高价时段高度重合。风电出力主要集中在夜间至早间,避开了午间低价阶段,在晚高峰高价时段释放电量,实现了错峰溢价。
山西:7月风电捕获价334.6元/MWh,2026年以来山西风电捕获价整体呈上升态势,7-8月达到高点。截至2026年6月,山西风电装机27517MW,约占总装机规模的22.7%,2026年1-6月风电累计发电264亿kWh,约占总发电量的17%,风电规模较大。

二
Lambda
第二象限:低峰谷价差+高风电价格标准差
(浙江、福建)
这类省份呈现出日内价格波动平缓、月度风电价格起伏较大的特点。浙江和福建光伏装机占比相对较低,光伏对日间价格的压制有限,日内峰谷价差小,全天现货价格维持在较高水平,风电无需错峰也能获得较高收益。
浙江:7月风电捕获价373.5元/MWh,2026年2-5月浙江风电捕获价呈上升走势,5月达到高点,6月开始回落,7、8月较为稳定。截至2026年6月,浙江风电装机5477MW,约占总装机规模的4.9%,2026年1-6月风电累计发电量73亿kWh,约占总发电量的2.7%。

三
Lambda
第三象限:低峰谷价差+低风电价格标准差
(上海、江苏、河北南网)
这类省份呈现日内价格波动平缓、月度风电价格稳定的特点,收益确定性和稳定性为全国最优。负荷高、新能源渗透率低或者适中、风电不主导价格,全天价格中枢被负荷水平托举至高位,风电在任意时段出力都有较高价格。
此外,这类省份机制电价同样处于中高水平,形成了高现货+高机制的双重保障,收益性最强,是高价省份中最优质的投资区域。
上海:7月风电捕获价461.8元/MWh,2026年以来上海风电捕获价整体维持在400元/MWh以上,2月和5、6月出现阶段性回落,后迅速走高,7月到达峰值。上海全天价格整体在400-500元/MWh的高位区间,日内价格波动幅度小,不存在明显的价格下探。截至2026年6月,上海风电装机1372MW,约占总装机量的3.9%,2026年1-6月风电累计发电量15亿kWh,约占总发电量的2.8%,风电规模小。

四
Lambda
第四象限:高峰谷价差+低风电价格标准差
元股证券:ygzq.hk(贵州)
这类省份呈现日内价差大、月度风电价格稳定的特点。
贵州:7月风电价格347.7元/MWh,从月度走势看,2026年以来贵州风电捕获价整体呈下降态势,6-7月达到较低点,基本持平。

03
低价省份
Low‑Price Provinces
2026年7月,辽宁、青海、宁夏、新疆、湖南、云南6省风电价格均低于150元/MWh,从各省7月现货价格分时走势来看,6个省份的现货价格虽然绝对水平各异,但在形态上表现出较高的相似性,均呈现出早晚双峰、日间低谷的走势。

辽宁:晚间20点左右出现了一个短暂的价格尖峰,随后快速下降,夜间至次日凌晨全省用电负荷快速降低,而此时是风电集中出力时段,风电出力与负荷出现错配,供过于求压低了风电价格。
青海:现货价格日内波动较大,白天低价持续时间较长,晚间高峰明显,但整体价格处于较低水平。青海是全国新能源渗透率较高的省份之一,新能源集中出力叠加省内负荷有限、外送不足,导致全省现货价格较低,风电价格也难以回升。
云南:具有明显的水电、火电、新能源等多元电源结构,且水电占比高,夏季丰水期水电大发,价格被大幅压低,季节波动性大。
04
线上股票配资机制电价
Regulated Price
1
存量项目
机制电价保收益的核心逻辑在于,当现货市场月度均价低于机制电价时,项目获得差价补偿,反之则需要返还超额收益。机制电价水平和机制电量比例的高低,直接决定风电项目在市场化过渡期可获得的收益缓冲程度。机制电价低的地区则更需要关注现货价格的波动性。
存量项目是指在2025年5月31日(含)前首次并网投产的新能源项目(具体日期以各省文件为准)。存量项目的机制电价大多参照原燃煤基准价或在其基础上小幅浮动确定,其机制电量比例通常也较高。机制电价水平由高到低大致可以分为三个梯队。
机制电价在0.40元/kWh及以上的省份
主要集中在东部高负荷地区及华中、南方部分省份。此类省份较高的机制电价为存量风电项目提供了较为充足的收益保障,在现货价格低位运行期间,差价补偿力度相对充足。

机制电价在0.35-0.40元/kWh之间的省份
覆盖了华北、华东、西南等地区的主要市场。此类省份机制电价与当地燃煤基准价较为接近,存量项目在市场化初期仍能获得相对可预期的收入下限。

机制电价低于0.35元/kWh的省份
主要分布在西北新能源富集区和东北部分地区,叠加这些地区现货市场价格偏低,机制电价低的地区需要尤为密切关注当地现货价格变化及低价区间的持续时间。

2
增量项目
增量项目是指在2025年5月31日之后首次并网投产的新能源项目。相比存量项目,增量项目的机制电价普遍下降,机制电量比例亦有所下调,标志着风电项目正加速从政策保底向市场定价过渡。
机制电价在0.36元/kWh及以上的省份
主要集中在中东部负荷较高的省份,相对于存量项目机制电价降幅较小。上海、重庆、安徽的增量机制电价与存量基本持平,政策过渡较为平滑;江西、广东降幅超过10%,其中广东降幅高达20.53%,从0.453元/kWh降至0.36元/kWh,增量项目收益承压明显。

机制电价在0.30-0.36元/kWh之间的省份
覆盖了华北、东北、西南等地区的多数省份,内部差异较为明显。北京、陕西、贵州、云南降幅较小,机制电价水平与存量基本持平,过渡期政策衔接相对平稳;河北南网降幅约3%,维持了相对稳定的政策环境;而山东、河南、广西降幅较大,分别达21.50%、19.56%和15.62%,增量项目收益空间明显收窄。

机制电价低于0.30元/kWh的省份
主要集中在西北新能源富集区和东北部分地区,增量项目面临的收益压力最为显著。

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